YUKEN伺服閥維修方法

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基本思路是綜合分析、條件判斷。即維修人員通過(guò)觀(guān)察、聽(tīng)、觸摸和簡(jiǎn)單的測試以及對液壓系統的理解，憑經(jīng)驗來(lái)判斷故障發(fā)生的原因。當液壓系統出現故障時(shí)，故障根源有許多種可能。采用邏輯代數方法，將可能故障原因列表，然后根據先易后難原則逐一進(jìn)行邏輯判斷，逐項逼近，終找出故障原因和引起故障的具體條件。

故障診斷過(guò)程中要求維修人員具有液壓系統基礎知識和較強的分析能力，方可保證診斷的效率和準確性。但診斷過(guò)程較繁瑣，須經(jīng)過(guò)大量的檢查，驗證工作，而且只能是定性地分析，診斷的故障原因不夠準確。為減少系統故障檢測的盲目性和經(jīng)驗性以及拆裝工作量，傳統的故障診斷方法已遠不能滿(mǎn)足現代液壓系統的要求。隨著(zhù)液壓系統向大型化、連續生產(chǎn)、自動(dòng)控制方向發(fā)展，又出現了多種現代故障診斷方法。如鐵譜技斷，可從油液中分離出來(lái)的各種磨粒的數量、形狀、尺寸、成分以及分布規律等情況，及時(shí)、準確地判斷出系統中元件的磨損部位、形式、程度等。而且可對液壓油進(jìn)行定量的污染分析和評價(jià)，做到在線(xiàn)檢測和故障預防。

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 基于人工智能的專(zhuān)家診斷系斷，它通過(guò)計算機模仿在某一領(lǐng)域內有經(jīng)驗專(zhuān)家解決問(wèn)題的方法。將故障現象通過(guò)人機接口輸入計算機，計算機根據輸入的現象以及知識庫中的知識，可推算出引起故障的原因，然后通過(guò)人機接口輸出該原因，并提出維修方案或預防措施。這些方法給液壓系統故障診斷帶來(lái)廣闊的前景，給液壓系統故障診斷自動(dòng)化奠定了基礎。但這些方法大都需要昂貴的檢測設備和復雜的傳感控制系統和計算機處理系統，有些方法研究起來(lái)有一定困難，一般情況下不適應于現場(chǎng)推廣使用。下面介紹一種簡(jiǎn)單、實(shí)用的液壓系統故障診斷方法。